[Python] List, Dictionary, Tuple Sum 계산
How : SUM() Data : List = [ 1, 2, 3, 4, 5 ] Or Tuple = ( 1, 2, 3, 4, 5 ) Or Dictonary = { ‘a’: 1, ‘b’:2 , ‘c’:3} Result : List - > 15 Tuple -> 15 Dictionary -> 6 리스트 안에 요소들의 합을 계산하는 법을 소개하겠습니다. 1) List 일 경우 List = [ 1, 2, 3, 4, 5 ] Sum_list = sum(list) print(Sum_list) 2) Tuple 일 경우 Tuple = ( 1, 2, 3, 4, 5 ) sum_tuple = sum(Tuple) print(sum_tuple) 3) Dictionary 일 경우 Dict = { ‘a’: 1, ‘b’:2 , ‘c’:3..
[Python] 두개의 리스트 하나로 합치기
Data : A = [1, 2, 3] B = [4, 5, 6] Result [1, 2, 3, 4, 5, 6] 두개의 리스트를 하나로 합치는 방법에 대해 알아보겠습니다. 1. + 연산자 이용 2. extend () 이용 List1 = [1, 2, 3] List2 = [4, 5, 6] List 3 = List1 + List2 print(List3) 2. Extend() 이용 List1 = [1, 2, 3] List2 = [4, 5, 6] List1.extend(List2) print(List1)
pySpark sql 활용하여 계층데이터 처리하기 CTE
from pyspark.sql.functions import broadcast df = sqlContext.createDataFrame([(1, 2), (2, 3), (3, 4), (4, 5), (6, 7), (7, 8),(9, 10)], "OldID integer,NewID integer") dfcheck = df.drop('NewID') dfdistinctID = df.select('NewID').distinct() dfidfinal = dfdistinctID.join(dfcheck, [dfcheck.OldID == dfdistinctID.NewID], how="left_anti") #We find the IDs that have not been replaced # 마지막에 해당하는 정보 찾기 dfc..